Расчет эконометрических параметров

Рассчитаем фактическое значение критерия Фишера:

Для уровня значимости α = 0,05 и числа степеней свободы к1= m =1; к2=n-m-1=13, по таблице находим критическое (максимальное) значение Фишера: Fтабл = 4, 67.факт > Fтабл т.е. опровергается гипотеза Н0 ,признается статистическая значимость и надежность уравнения регрессии в целом. Найденное уравнение пригодно для расчетов.

Вычислим прогнозное значение прожиточного минимума населения

хр = 1,3 · хср = 1,3 · 528,166667=686,616667 тыс.рубл.,

у прогн. = - 0,015027 * (686,616667 - 580,5) 2 + 1432,900284 = 1263,681332 тыс.рубл.,

При прожиточном уровне 686,616667 тыс.рубл., социальные выплаты на одного неработающего составят 1263,681332 тыс.рубл.,

Составим сводную таблицу результатов вычисления:

Лучшей является параболическая модель, так как ей соответствует наименьшая ошибка аппроксимации и наибольшее значение критерия Фишера.

Задание 2

По данным, приведенным в таблице, построить производственную функцию Кобба-Дугласа

Найти вид уравнения в логарифмической и естественной формах, дать интерпретацию параметров уравнения регрессии.

Найти индекс множественной корреляции, коэффициент детерминации и среднюю по модулю ошибку аппроксимации. Построить корреляционную матрицу.

Оценить значимость уравнения регрессии в целом с помощью F-критерия Фишера.

Рассчитать прогнозное значение результата, если прогнозное значение фактора увеличится на 10% от его среднего уровня, а прогнозное значение фактора уменьшится на 20% от его среднего уровня.