Парная и множественная корреляция
Рассчитаем его параметры, используя данные, приведенные в таблице 1.3:
Уравнение линейной регрессии имеет вид:
Перейдем к исходным переменным х и y, выполнив потенцирование данного уравнения, получим уравнение степенной модели регрессии:
=0,81*
Показательная модель
Уравнение показательной кривой:
Для построения этой модели необходимо произвести линеаризацию переменных. Для этого произведем логарифмирование обеих частей уравнения:
.
Обозначим
Получим линейное уравнение регрессии: .
Таблица 1.4 - Расчет параметров для показательной модели в Excel
t |
y |
Y |
x |
Y*x |
x*x | ||||
1 |
11,95745 |
1,077639 |
12,49972 |
13,47018 |
156,243 |
12,24 |
-0,29 |
0,08 |
3,81 |
2 |
5,736358 |
0,758636 |
6,244372 |
4,737207 |
38,99218 |
5,89 |
-0,16 |
0,02 |
18,22 |
3 |
10,35786 |
1,01527 |
10,91421 |
11,08087 |
119,12 |
10,17 |
0,19 |
0,03 |
0,13 |
4 |
9,577711 |
0,981262 |
10,1779 |
9,987184 |
103,5896 |
9,33 |
0,24 |
0,06 |
0,18 |
5 |
10,11871 |
1,005125 |
10,48216 |
10,53588 |
109,8757 |
9,67 |
0,45 |
0,20 |
0,01 |
6 |
9,630527 |
0,98365 |
10,55336 |
10,38081 |
111,3734 |
9,75 |
-0,12 |
0,01 |
0,14 |
7 |
12,65125 |
1,102133 |
13,00481 |
14,33304 |
169,1251 |
12,99 |
-0,34 |
0,11 |
7,01 |
Итого |
70,02987 |
6,923715 |
73,87653 |
511,5001 |
808,319 |
-0,02 |
0,53 |
29,50 | |
срзнач |
10,00 |
0,99 |
10,55 |
10,65 |
115,47 |