Парная и множественная корреляция
Рассчитаем его параметры, используя данные, приведенные в таблице 1.4:
Уравнение линейной регрессии имеет вид: 
Перейдем к исходным переменным х и y, выполнив потенцирование данного уравнения:
.
Гиперболическая функция
Уравнение гиперболической функции: 
.
Произведем линеаризацию модели путем замены
.
В результате получим линейное уравнение 
. Рассчитаем его параметры, используя данные, приведенные в таблице 1.5.
Таблица 1.5 Расчет параметров для гиперболической модели в Excel
|
t |
y |
x |
X |
y *X |
X*X | ||||
|
1 |
11,95745 |
12,49972 |
0,080002 |
0,96 |
0,0064 |
11,96 |
-0,01 |
0,000 |
3,81 |
|
2 |
5,736358 |
6,244372 |
0,160144 |
0,92 |
0,0256 |
5,71 |
0,03 |
0,001 |
18,22 |
|
3 |
10,35786 |
10,91421 |
0,091624 |
0,95 |
0,0084 |
10,35 |
0,01 |
0,000 |
0,13 |
|
4 |
9,577711 |
10,1779 |
0,098252 |
0,94 |
0,0097 |
9,61 |
-0,03 |
0,001 |
0,18 |
|
5 |
10,11871 |
10,48216 |
0,0954 |
0,97 |
0,0091 |
9,91 |
0,20 |
0,042 |
0,01 |
|
6 |
9,630527 |
10,55336 |
0,094757 |
0,91 |
0,0090 |
9,99 |
-0,36 |
0,127 |
0,14 |
|
7 |
12,65125 |
13,00481 |
0,076895 |
0,97 |
0,0059 |
12,48 |
0,17 |
0,030 |
7,01 |
|
Итого |
70,02987 |
73,87653 |
0,697073 |
6,62 |
0,0741 |
0,02 |
0,200 |
29,50 | |
|
срзнач |
10,00 |
10,55 |
0,10 |
0,95 |
0,0106 |